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[Topic Modeling] TF-IDF 를 이용한 이슈 변화 흐름 분석

정치 이슈에 대해서 TF-IDF 통계기법을 이용하여 기간별 정치기사의 이슈가 어떻게 바뀌어가는지 변화 흐름을 분석한다. ▶ TF-IDF 이란 ? TF-IDF 에 대해서 알아보기 이를 위해 Topic Model 기법을 응용하여 이슈 변화 흐름 분석을 시도해 보았다. 기간: 4/1 ~ 4/30 데이터셋: 450건의 정치기사 (daum.net) 1. 정치기사 수집 최초, 4월 한달 간으로 수집하고 DB를 구성하였으며, 각 날짜 별 15건에 대해서 수집을 시도하였다. 기사 수집 시 텍스트 파싱에 에러가 나는 데이터셋을 제외하고 441건의 데이터를 수집하였다. news_origin.db 한글 기사 태그 부분(“article_view”)을 파싱하여 기사 내용을 가져왔다. 기사에서 공통적으로 끝부분에서 기자 이름과 ..
Computer Science/Projects 2018. 5. 17. 00:26
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